• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Осенняя школа "Анализ смертности и здоровья населения с использованием R"

0+

Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ (г. Москва, Россия) проводит осеннюю школу, посвященную изучению современных методов демографического анализа смертности и здоровья населения с использование программного обеспечения R.

Даты проведения школы: 26 – 30 сентября 2022 г.

Место проведения:г. Москва, Б. Трехсвятительский пер-к., дом 3, ауд. 421

Крайний срок подачи заявок: 1 сентября 2022 г. (NB: 20 августа 2022 г. для желающих запросить оплату проезда и проживания в профессорской гостинице НИУ ВШЭ на время проведения школы)

Объявление результатов: до 5 сентября 2022 г.

 Краткое описание школы

Участники школы познакомятся с основными демографическими методами исследования здоровья и смертности населения и их применением в R. Вначале мы познакомим слушателей с построением стандартных таблиц смертности и расчетом дополнительных показателей, основанных на таблицах смертности, - мер межиндивидуального неравенства. Далее, мы обсудим методы оценки ожидаемой продолжительности здоровой жизни и познакомим с основными методами декомпозиции, позволяющие исследовать различия между показателями смертности по возрасту, полу, причинам смерти и состоянию здоровья. В заключении, мы представим модели прогноза смертности, главным образом основанные на методе Ли-Картера.

Школа будет полезен исследователям, студентам магистратуры и аспирантам, работающим или обучающимся в области демографии, социологии, эпидемиологии, общественного здравоохранения, социальной географии и смежных дисциплин.

Рабочий язык школы – русский

Преподавательский состав:

·       Дмитрий Жданов (основной преподаватель), Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, Россия; Институт демографических исследований Общества Макса Планка, Германия

·       Сергей Тимонин, Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, Россия

·       Марина Вергелес, Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, Россия

 

Основная информация:

Проведение школы предполагается в НИУ «Высшая школа экономики» по адресу: г. Москва, Б. Трехсвятительский пер-к.

Школа рассчитана на одну неделю (5 рабочих дней, 40 часов в неделю). Участники должны иметь при себе собственный ноутбук. Будет принято не более 20 студентов.

Расписание:

09:00-10:00

Знакомство с студентами (только в понедельник)

10:00-12:00

Лекция и практические занятия

12:00-13:30

Обед

13:30-15:00

Лекция и практические занятия

15:00-15:30

Кофе-брейк

15:30-18:00

Работа над индивидуальными проектами, которые будут представлены в конце школы

 

Школа будет длиться 5 дней (40 часов в неделю), занятия на личных компьютерах запланированы каждый день. Студенты должны быть готовы работать полный рабочий день (40 часов в неделю) на протяжении всей школы.

Программа школы (предварительная):

Дата

Тема

Преподаватель

26.09.2022

• Построение таблицы смертности

• Чтение данных из HMD

• Построение таблицы смертности по протоколу HMD

• Применение функции Каннисто для старших возрастов

• Расчет доверительных интервалов для ожидаемой продолжительности жизни

Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес

27.09.2022

• Меры неравенства

• Показатели вариации возраста на момент смерти (т. е. стандартное отклонение, неравенство продолжительности жизни, дисперсия, IQR)

Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес

28.09.2022

• Оценка ожидаемой продолжительности здоровой жизни (методом Салливана)

• Таблицы множественного выбытия

• Таблицы смертности при устранении причин смерти

Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес

29.09.2022

• Методы декомпозиции

• Декомпозиция общего коэффициента смертности

• Дискретные методы декомпозиции (Арриага/Андреев/Пресса)

• Декомпозиция методом пошаговой замены

• Добавление причин смерти

Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес

30.09.2022

• Прогнозирование смертности

• Метод Ли-Картера

• Презентации проектов участниками школы

Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес

 

Требования к участникам:

Участники должны иметь базовое понимание таблиц смертности и методов декомпозиции. Студентам рекомендуется прочитать главы 2-4 из учебника Preston et al. (2001) до начала школы (или другой учебник, охватывающий показатели таблиц смертности и методов декомпозиции).

Необходимым условием является базовое владение R (в частности data handling and for-loops).

Если вы никогда не использовали R в своей исследовательской работе, то можно:

·      пройти бесплатный онлайн-курс: https://www.coursera.org/course/rprog;

·      использовать учебный веб-сайт: https://www.w3schools.com/r/ или любой другой учебник о работе в R.

Рекомендуемая литература :

• Preston S., Heuveline P. and Guillot M. 2001. “Demography: Measuring and Modeling Population Processes”. Wiley-Blackwell.

Также будут предоставлены дополнительные материалы с демографическими примерами и приложениями.

Оценка результатов:

Ожидается, что по окончании школы студенты представят мини-проект. Для проекта студенты могут либо проанализировать данные, связанные с их собственными исследованиями, либо они могут представить проект на основе наборов данных, предоставленных преподавателем школы. Проекты и предварительные результаты будут представлены в последний день занятий.

Финансовая поддержка:

·      Плата за обучение на этой школе не взимается. Ожидается, что студенты сами оплачивают транспортные расходы и расходы на проживание. Однако на конкурсной основе предоставляется ограниченное количество стипендий на проезд и проживание.

 

Заявка на участие в данной школе:

Необходимо заполнить Google форму

 

По всем вопросам необходимо обращаться к Вере Соколовой: тел. +7 495-772-95-90 (доб. 15103), e-mail: vsokolova@hse.ru.

Добавить в календарь