Осенняя школа "Анализ смертности и здоровья населения с использованием R"
Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ (г. Москва, Россия) проводит осеннюю школу, посвященную изучению современных методов демографического анализа смертности и здоровья населения с использование программного обеспечения R.
Даты проведения школы: 26 – 30 сентября 2022 г.
Место проведения:г. Москва, Б. Трехсвятительский пер-к., дом 3, ауд. 421
Крайний срок подачи заявок: 1 сентября 2022 г. (NB: 20 августа 2022 г. для желающих запросить оплату проезда и проживания в профессорской гостинице НИУ ВШЭ на время проведения школы)
Объявление результатов: до 5 сентября 2022 г.
Краткое описание школы
Участники школы познакомятся с основными демографическими методами исследования здоровья и смертности населения и их применением в R. Вначале мы познакомим слушателей с построением стандартных таблиц смертности и расчетом дополнительных показателей, основанных на таблицах смертности, - мер межиндивидуального неравенства. Далее, мы обсудим методы оценки ожидаемой продолжительности здоровой жизни и познакомим с основными методами декомпозиции, позволяющие исследовать различия между показателями смертности по возрасту, полу, причинам смерти и состоянию здоровья. В заключении, мы представим модели прогноза смертности, главным образом основанные на методе Ли-Картера.
Школа будет полезен исследователям, студентам магистратуры и аспирантам, работающим или обучающимся в области демографии, социологии, эпидемиологии, общественного здравоохранения, социальной географии и смежных дисциплин.
Рабочий язык школы – русский
Преподавательский состав:
· Дмитрий Жданов (основной преподаватель), Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, Россия; Институт демографических исследований Общества Макса Планка, Германия
· Сергей Тимонин, Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, Россия
· Марина Вергелес, Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, Россия
Основная информация:
Проведение школы предполагается в НИУ «Высшая школа экономики» по адресу: г. Москва, Б. Трехсвятительский пер-к.
Школа рассчитана на одну неделю (5 рабочих дней, 40 часов в неделю). Участники должны иметь при себе собственный ноутбук. Будет принято не более 20 студентов.
Расписание:
|
09:00-10:00 |
Знакомство с студентами (только в понедельник) |
|
10:00-12:00 |
Лекция и практические занятия |
|
12:00-13:30 |
Обед |
|
13:30-15:00 |
Лекция и практические занятия |
|
15:00-15:30 |
Кофе-брейк |
|
15:30-18:00 |
Работа над индивидуальными проектами, которые будут представлены в конце школы |
Школа будет длиться 5 дней (40 часов в неделю), занятия на личных компьютерах запланированы каждый день. Студенты должны быть готовы работать полный рабочий день (40 часов в неделю) на протяжении всей школы.
Программа школы (предварительная):
|
Дата |
Тема |
Преподаватель |
|
26.09.2022 |
• Построение таблицы смертности • Чтение данных из HMD • Построение таблицы смертности по протоколу HMD • Применение функции Каннисто для старших возрастов • Расчет доверительных интервалов для ожидаемой продолжительности жизни |
Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес |
|
27.09.2022 |
• Меры неравенства • Показатели вариации возраста на момент смерти (т. е. стандартное отклонение, неравенство продолжительности жизни, дисперсия, IQR) |
Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес |
|
28.09.2022 |
• Оценка ожидаемой продолжительности здоровой жизни (методом Салливана) • Таблицы множественного выбытия • Таблицы смертности при устранении причин смерти |
Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес |
|
29.09.2022 |
• Методы декомпозиции • Декомпозиция общего коэффициента смертности • Дискретные методы декомпозиции (Арриага/Андреев/Пресса) • Декомпозиция методом пошаговой замены • Добавление причин смерти |
Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес |
|
30.09.2022 |
• Прогнозирование смертности • Метод Ли-Картера • Презентации проектов участниками школы |
Дмитрий Жданов, Сергей Тимонин, Марина Вергелес |
Требования к участникам:
Участники должны иметь базовое понимание таблиц смертности и методов декомпозиции. Студентам рекомендуется прочитать главы 2-4 из учебника Preston et al. (2001) до начала школы (или другой учебник, охватывающий показатели таблиц смертности и методов декомпозиции).
Необходимым условием является базовое владение R (в частности data handling and for-loops).
Если вы никогда не использовали R в своей исследовательской работе, то можно:
· пройти бесплатный онлайн-курс: https://www.coursera.org/course/rprog;
· использовать учебный веб-сайт: https://www.w3schools.com/r/ или любой другой учебник о работе в R.
Рекомендуемая литература :
• Preston S., Heuveline P. and Guillot M. 2001. “Demography: Measuring and Modeling Population Processes”. Wiley-Blackwell.
Также будут предоставлены дополнительные материалы с демографическими примерами и приложениями.
Оценка результатов:
Ожидается, что по окончании школы студенты представят мини-проект. Для проекта студенты могут либо проанализировать данные, связанные с их собственными исследованиями, либо они могут представить проект на основе наборов данных, предоставленных преподавателем школы. Проекты и предварительные результаты будут представлены в последний день занятий.
Финансовая поддержка:
· Плата за обучение на этой школе не взимается. Ожидается, что студенты сами оплачивают транспортные расходы и расходы на проживание. Однако на конкурсной основе предоставляется ограниченное количество стипендий на проезд и проживание.
Заявка на участие в данной школе:
По всем вопросам необходимо обращаться к Вере Соколовой: тел. +7 495-772-95-90 (доб. 15103), e-mail: vsokolova@hse.ru.